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瞄准在线观看权威发布_白虎在线观看完整版(2024年12月精准访谈)

内容来源：爱魅影影视资源所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

瞄准在线观看

东芝电视遥控器 2024年新款日版东芝OLED电视55X8900N采用了最新的低反射规格有机EL面板，价格约为33万日元。这款55英寸电视配备了4K/3,840 x 2,160像素的有机EL面板，支持双倍速显示。面板背面采用了高散热内板和金属后盖，以提高亮度表现。 𐟎蠥›𞥃引擎升级：视频引擎从之前的Regza Engine ZR II更新为2024年版本Regza Engine ZR，实现了图像质量性能和舒适的操作性。彩色图像控件有36个色轴，提升了色彩表现。 𐟓𚠥œ觺🨧†频优化：2024型号增强了在线视频的图像质量性能，针对网络视频的特点量身定制了高质量处理功能。特别是“在线视频美颜”功能，能够消除在大屏幕上观看时容易注意到的压缩噪点以及渐变区域中出现的轮廓线等带状噪点，改善自然肤色，再现自然的人体皮肤。 𐟎𘸦ˆ体验升级：电视配备了专门用于游戏玩法的新游戏菜单，还添加了对于射击游戏很有用的瞄准显示功能。最小延迟速度为0.83ms（即时游戏模式下120p输入时），支持VRR、ALLM和AMD FreeSync Premium等HDMI2.1功能。遥控器支持蓝牙功能，无需指向电视即可使用。 𐟎砩똥“质声音技术：音响系统为“Heavy Bass 3D Sound System XP”，总输出功率为72W（同时驱动）。双无源辐射器和金属圆顶高音扬声器再现深沉的低音和扩展的高音。还配备了“音频校准”功能，使用遥控器的麦克风测量电视发出的测试音，自动调整音频设置以适应不同房间的声学特性。 𐟔Œ 丰富的输入/输出端子：电视提供4个HDMI输入，支持eARC/ARC、VRR和ALLM功能。还配有4极迷你插头视频输入（视频/音频LR）、光纤数字音频输出、耳机输出和LAN接口各1个。此外，还有2个USB端子。这款电视不仅在画质和声音上表现出色，还通过多种功能提升了用户的使用体验，是一款值得期待的高端电视产品。

阿姨团舞直播间崭露头角，中老年娱乐需求引爆市场新热点在直播间中，一位阿姨表演完舞蹈后，紧接着另一位阿姨走上台前，穿着粉色上衣，跳起民族舞。这是由八位四五十岁的阿姨组成的团舞直播间，观众可以投票选择舞蹈形式。近年来，团播逐渐成为年轻女生的主场，但现如今，中年阿姨也闯入了这一领域。在直播中，观众们能看到阿姨们独特的魅力与活力。正如一位网友所言：“50多岁，正是该闯荡的好年纪”。此前，名为“阿姨女团”的直播间也曾引起广泛关注，阿姨们在直播间轮流表演各种舞蹈，同时在线人数高达1万人。这一现象背后，是市场瞄准了中老年群体的娱乐需求。随着互联网的普及，中老年人也开始享受线上娱乐的乐趣。短剧作为一种新兴的内容形式，迅速在中老年群体中流行起来。一些短剧内容紧扣中老年人情感需求，如《闪婚老伴是豪门》、《保洁老妈无极归来》等，受到广泛欢迎。中老年人娱乐需求的崛起，也引发了各大内容平台的争夺。抖音、快手等平台纷纷推出中老年短剧和直播内容，以满足这一群体的需求。同时，一些商家也开始瞄准中老年群体的购物需求，推出了一系列适合中老年人群的产品和服务。市场调查显示，银发人群用户规模持续增长，已成为互联网上的重要力量。中老年人观看直播、短视频的用户规模及活跃度不断提高，引发人群占比也明显增长。这一现象不仅推动了互联网行业的发展，也为商家和内容公司带来了无限的商业机会。

【预警！「生成式AI将制造巨量电子垃圾」】即便做了充足的心理准备，汪鹏仍感到形势严峻——如果不采取循环经济策略，生成式人工智能（AI）到2030年预计累计产生500万吨电子废弃物，“或将给人类可持续发展带来重大挑战”。随着AI的飞速发展，有关生态环境的隐忧浮出水面：能耗增高、碳排放激增……种种讨论里，唯独缺少对算力设施及硬件报废产生的电子废弃物的关注。瞄准这一空白，中国科学院城市环境研究所研究员汪鹏及其团队实习生张凌宇，联合该所研究员陈伟强和以色列瑞赫曼大学教授阿萨夫ⷥ瑥𐔯𜌧Ž‡先开展生成式AI带来的电子废弃物挑战的量化分析。他们发现，如果不采取循环经济策略，2023年至2030年生成式AI带来的电子废弃物将累计达120万吨至500万吨。相关研究成果近日在线发表于《自然-计算科学》。审稿人认为“这项研究率先尝试量化AI对电子废弃物的影响，重要而且迫切”。看纪录片诞生的想法 “‘挖矿’需要耗费大量电力，并带来大量二氧化碳排放，以及电子垃圾生成。”正在观看纪录片《永远吹冲锋号》的汪鹏听到这句话时愣了一下，一个念头一闪而过：正在飞速发展的生成式AI会不会也产生了许多电子垃圾？基于这个想法，他展开了一系列的文献阅读及调研，发现围绕AI与可持续发展的讨论主要集中在能源、碳排放等方面，几乎没人系统研究其潜在的电子废弃物问题。 “这个研究方向有搞头！”汪鹏心想。不久后，美国AI企业英伟达召开的一场发布会让他坚定了这个念头。2024年3月，英伟达推出的Blackwell计算平台重量达1.36吨（约3000磅），相当于一辆碳纤维法拉利。 “生成式AI的底层是一个材料密集型行业。”汪鹏感慨道，数据中心和服务器群中包括多种高性能计算硬件，比如图形处理器（GPU）、中央处理器（CPU）、内存模块、存储设备等，且服务器寿命普遍在3年左右。当其寿命结束后，就会成为电子废弃物。综合考虑后，汪鹏团队决定着手开展生成式AI电子废弃物的研究。但很快，一个难题摆在了他们面前——怎样关联、量化生成式AI硬件需求以及产生的电子废弃物数量？就生成式AI而言，一方面，其迅猛发展带来了大规模计算需求，对计算硬件和基础设施的需求持续增长；另一方面，芯片制程工艺的进步带来芯片性能的快速提升，单个芯片性能越高，同样算力需求下所需的芯片数量越少。未来生成式AI的发展和应用如何？会产生多少算力需求？具体到硬件层，需要多少芯片和服务器？受地缘政治影响，如何考量不同地区的硬件差异？这一连串问题让汪鹏团队犯了难。不容忽视的全球性挑战汪鹏团队决定以大语言模型为研究重点，“兵分两路”。一方面，在预测未来大语言模型的算力需求时，该团队参考了产业界多方预测及行业研究报告，预设了3种不同的发展情景，分别是广泛应用的“激进发展情景”、有限应用的“中等发展情景”，以及少数特定应用的“保守发展情景”。同时，汪鹏团队通过评估大语言模型参数规模、训练数据量、全球大语言模型数量、每日活跃用户数等因素，推导出不同发展情景对算力需求的年复合增长率分别为136%、115%和85%。另一方面，芯片性能考量尤为关键。基于摩尔定律，汪鹏团队根据2020年至2022年服务器的增长数量，推算2023年至2030年服务器的算力水平变化。出于地缘政治的考虑，他们相应调整了中国、美国、欧洲等国家和地区的芯片性能及发展水平。此外，目前只有少数企业具备生产先进GPU芯片的能力。该研究基于这些企业过往两年的产能及出货量情况，设置了未来GPU产能扩展率的限制条件，构建了产能约束的发展情景。基于上述思考，汪鹏团队创新性地开发了“算力物质流（CP-MFA）”模型，对AI“需求-算法-算力-芯片”进行分层解构及参数化建模。“该方法有效串联了AI终端服务需求与底层物理世界，为今后围绕AI硬件设施的相关研究提供了重要基础工具。”汪鹏进一步解释道。模型推演结果显示，如果不采取任何循环经济措施，2030年，生成式AI产生的电子废弃物将高达250万吨。2023年到2030年，在激进、中等和保守情景中，产生的电子废弃物总量分别是500万吨、300万吨和180万吨。做个“吹哨人” 提及生成式AI的爆发式增长，总是绕不开著名的阿玛拉定律：“人们总是高估一项科技所带来的短期效益，却又低估它的长期影响。” “生成式AI的发展带来了革命性的变革和机遇，这是非常好的事情。但我们必须清晰界定，从长远来看，这项技术会带来哪些挑战和负面影响，提前预警、重点防范。”汪鹏告诉记者，“考虑到生成式AI发展速度很快，为了更及时预测、预警电子废弃物问题，不同于以往按年度划分，我们选择以季度为单位展开研究。” 应对这一挑战，汪鹏团队基于“需求-算法-算力-芯片”框架，提出了全链条循环经济策略。从算法层面，探索设计更加高效的算法，减少算力消耗；从芯片层面，通过高效芯片开发，减少不必要的计算和存储，提高数据处理的性能和效率，可以较预期减少约50%的电子废弃物；在运营层面，将寿命结束的服务器降级循环利用，额外使用一年，就能够避免约62%的电子废弃物的产生；拆卸、翻新和重新制造已过时服务器的关键模块则能减少42%等。但这些措施要想真正落地，还有很长的路要走。汪鹏团队调研发现，全球只有零星几家企业针对该问题提出了应对策略。 “相关企业应该加快行动，积极应对这一挑战。”汪鹏说。当前，生成式AI的发展仍在“跑马圈地”，快速增长的背后潜藏着很多问题，距离真正“负责任”的AI还任重道远。 “由于生成式AI催生了更高的算力要求，数据中心重复建设的问题越发突出。”汪鹏举例说，“比如一些厂商想要独立开发算法，就难免会重复训练，这可能导致比模型估算结果更多的电子废弃物产生。” 面对现实挑战，汪鹏坦言，该研究只能发挥类似“吹哨人”的作用。“未来，我们这项研究还将进一步深入，实现更加精准、全面的AI电子废弃物的监测，同时关注AI引发的更多资源环境问题及相关技术挑战。”汪鹏期待，通过这一研究推动更多国家及企业出台相关举措，让AI更“负责任、可持续”。网页链接

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