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系统抽样最新消息报道_系统开发(2024年11月热点汇总)

内容来源：爱魅影影视资源所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

系统抽样

研设五步③：定人群抽样 𐟓…上次我们分享了Research Design五步工作法的第一步：设定研究目标和方式。今天，我们继续深入探讨第二步：确定研究人群和抽样方法。 𐟑堥𙉧 ”究人群首先，你需要清晰地界定你的研究将关注谁或什么。这通常意味着定义你的目标人群，即你将收集数据的那些人或群体。例如，你可能正在研究某个特定年龄组、职业或地理位置的人群。 𐟓Š 抽样方法即使你的目标人群非常明确，也几乎不可能从每一个个体那里收集数据。因此，你需要从样本中收集数据。抽样方法可以多种多样，从随机抽样到系统抽样，再到方便抽样，每一种都有其适用场景和局限性。 𐟔 定性研究的案例选择在某些定性研究设计中，抽样可能并不相关。例如，在参与观察或深度访谈中，你可能会选择特定的参与者，这些参与者基于他们的经验、知识或对研究问题的独特见解。 𐟓š 后续内容接下来的几篇文章中，我们将继续探讨Research Design五步工作法的第四步：选择数据收集方法。敬请期待更多精彩内容！

5种基本概率抽样方法，你了解几种？大家好！今天我们来聊聊概率抽样中的几种基本方法。抽样方法的选择对于数据采集的效率和准确性至关重要。简单随机抽样 𐟎𒊧•随机抽样是最基础的抽样方法，分为放回和不放回两种方式。放回抽样允许样本被抽出来后重新放回总体，这样每次抽取都有可能抽到重复的样本，可能导致信息重叠，降低效率。而不放回抽样则是在抽取样本后不再将其放回，所有样本的抽取概率相同，但当样本量较大时，这种方法会耗费较多时间和精力。分层抽样 𐟏⊥ˆ†层抽样分为等比例分配和不等比例分配。等比例分配是指每一层的分配比例相同。例如，一个酒店的工作人员分为经理和普通员工两层，总共100人，需要抽取20人。那么每层的比例就是20/100=1/5，经理层需要抽取15*（1/5）=3人，普通员工层需要抽取85*（1/5）=17人。不等比例分配则是指每层的分配比例不同，这种情况一般在考试中不会要求计算。配额抽样与分层抽样的区别 𐟓Š 配额抽样和分层抽样都是将总体分成不同层次，但配额抽样在抽取个体时采用非随机方法，而分层抽样则采用随机抽样方法。系统抽样 𐟓… 系统抽样中最简单的是等距抽样，即抽取的每一个数间隔相等。例如，有4000户居民，需要抽取40户进行收入调查。那么抽样间隔就是4000/40=100。如果从第15户开始抽取，后续的户号就是15+100，15+200，15+300等。整群抽样 𐟏늦•𔧾䦊𝦠𗦘殺†总体分成几个群，然后随机抽取一个群，对该群内的所有单位进行调查。例如，将所有学校老师分为小学老师、中学老师、高中老师、大学老师四个群，如果抽取中学老师进行调查，那么所有的中学老师都要进行调查。多阶段抽样 𐟏Ⱏ”„ 多阶段抽样是指在一次抽样不够的情况下，需要进行多次抽样。例如，调查老师的收入，先从小学老师、中学老师、高中老师、大学老师中抽取中学老师进行调查，这是第一阶段整群抽样；然后再从这1000名中学老师中抽取100名进行调查，这是第二阶段简单随机抽样。每种抽样方法都有其优缺点，了解这些方法可以帮助我们更好地选择适合特定情况的抽样策略。希望这些信息对大家有所帮助！

万邦财经CPA ：审计中的审计抽样技术，如何提高审计效率和质量？ #万邦财经CPA# 审计抽样技术是一种在审计过程中通过选取部分样本进行审查以推断总体情况的方法。它可以提高审计效率和质量并降低审计成本。在使用审计抽样技术时，审计人员需要选择合适的抽样方法（如随机抽样、系统抽样等）和样本量，并根据实际情况制定适当的抽样计划。同时审计人员还需要对选取的样本进行认真细致的审查和分析，并根据审查结果推断总体的真实情况。通过合理运用审计抽样技术，审计人员可以在保证审计质量的前提下提高审计效率并降低审计成本。

数学高分秘籍：我的高分经验分享（2） ✨集合集合题其实不难，通常是选择题的第一个，丢了这五分真的会心疼。取值范围一般不会太复杂，但一定要记住各种数集的表示方法，比如N（自然数集，包括0、1、2、3...），N+（正整数集，1、2、3...），Z（整数集，... -1、0、1、2...），Q（有理数集），R（实数集）。这些数集的表示方法有时候会突然挖个坑，所以要特别注意。 ✨常用逻辑用语 p和q一般是不同的命题，有真有假，通过其他知识来判断。记住“且”和“或”的符号表示，z表示真，j表示假。一横排表示一种情况。 ✨随机抽样关于方法选择的考点，包括简单随机抽样（就是普通的抽签，随机数法），系统抽样（总体数量过多时，只抽取n个样本，通过编号抽取），分层抽样（若干层，每层都不同，在各层中独立抽取）。 ✨用样本的频率分布估计总体分布这部分考察两种图：频率分布直方图和茎叶图。茎叶图的优点是在样本数据较少时，用茎叶图表示数据的效果好，可以保留所有信息，而且可以随时记录。 P3 ✨众数、中位数、平均数求法很简单，在频率分布直方图中找到最高矩形的中点就是众数，中位数的左边和右边的直方图面积相等，由此估计中位数，平均数则是每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和。 ✨方差、标准差、平均数这些内容一般出现在填空题中，有时候会让人觉得烦人。 ✨相关系数r 主要是判断数据的变化是否呈正相关，以及相关性的强弱。 ✨回归直线方程这是大题常驻嘉宾，第一个要想的不是怎么求，而是算x与y的平均数，其他需要算的数据一般题都会给方法，自己代数即可。一定要注意，回归直线方程可以不过给的任何一个点，但一定会过样本中心。 P4 ✨相关指数R的平方这是判断拟合效果的方法，虽然没见过出题，但高一高二学习或者高三复习时会出相应的选择判断，问线性相关性的强弱，模型拟合效果如何。有回归方程会问什么方程拟合效果好，那时可以直观法判断，一般不给过程分，可以直接写答案。 ✨判定正、负相关主要有三种方法：散点图、相关系数、线性回归方程。明白这些方法就行了。 ✨独立性检验这部分只需要看会就行，不用太深入。

博士论文研究中的抽样方法详解（上）在博士论文研究中，抽样方法的选择至关重要。抽样方法主要分为两大类：概率抽样和非概率抽样。 𐟌Ÿ 概率抽样概率抽样是基于概率论原理，按照随机化原则从总体中抽取样本的方法。它有四种常见的形式： 𐟔‘ 简单随机抽样：这种方法是最可靠的，每个群体成员都有相同的概率被选中。例如，从100个学生中随机抽取10个进行调查。 𐟏⠨š类抽样：将总体分成若干个互不交叉、互不重复的群，然后随机抽取这些群作为样本。例如，在工厂中随机抽取若干个生产批次进行质量检测。 𐟔„ 系统抽样：将总体中的所有单位按一定顺序排列，然后在规定的范围内随机抽取一个单位作为初始单位，再按规则确定其他样本单位。例如，每隔10个电话号码抽取一个进行调查。 𐟓Š 分层随机抽样：将总体按某种特征（如年龄、性别）分为若干层，然后在每层内随机抽取一定数量的观察单位。例如，在研究不同年龄段的阅读习惯时，按年龄分层后随机抽取样本。 𐟚렩ž概率抽样非概率抽样则不依据概率论原理，主要包括以下几种方法： 𐟏† 方便抽样：根据方便性选择样本，可能存在偏见。例如，随机访问遇到的行人进行调查。 𐟏† 判断抽样：根据研究者的主观判断选择样本。例如，选择特定行业的关键人物进行深度访谈。 𐟏† 配额抽样：根据预先设定的条件（如性别、年龄）选择样本，确保样本符合特定条件。例如，在研究不同职业的收入水平时，按职业配额抽取样本。 𐟏† 雪球抽样：从少数关键样本开始，通过这些样本找到更多的样本。例如，通过少数关键人物找到更多的相关人群进行调查。在下篇中，我们将继续探讨非概率抽样的其他方法，敬请期待！

系统抽样：定义、流程与优缺点详解 𐟓Š 系统抽样（Systematic Sampling）定义：系统抽样，也称为等距抽样或间隔抽样，是一种将总体单位进行编号排序后，根据特定间隔抽取样本的方法。与简单随机抽样一样，需要完整的抽样框，样本直接从总体中抽取，没有中间环节。流程：制定抽样框：首先，需要制定一个完整的抽样框，即对总体进行编号和排序。计算抽样间距：抽样距离是根据总体大小和样本大小计算的，公式为总体规模除以样本规模。初始抽样：在抽样框的前几个单位中，采用简单随机抽样的方法抽取一个单位，并记下其编号。间隔抽样：从第一个抽中的单位开始，每隔抽样间距抽取一个单位。合并样本：将这些抽取的单位合并起来，就构成了该总体的一个样本。优点：易于实施，工作量较少。样本在总体中的分布更平均，抽样误差小，更精确。如果起点是随机确定的，总体中单元排列是随机的，系统抽样的效果近似于简单抽样。缺点：如果总体的排列呈现有规律的周期性分布时，系统抽会产生很大误差，降低样本的代表性。适用于同质性较高的群体，当总体内不同类别之间所含个体的数目相差过于悬殊时，采用此法样本的代表性可能较差。没有使用可能有用的抽样框辅助信息抽取样本，可能导致统计效率低。 𐟓 记忆思路：定义+流程+优点+缺点

𐟓Š一分钟掌握管理研究中的问卷调查法𐟓‹ 𐟔 问卷调查法简介问卷调查法是一种通过发放问卷来收集定量数据的研究方法。通过对这些数据进行统计分析，如方差分析、回归分析、因子分析和结构方程模型等，可以得出研究结论。 𐟓 步骤一：研究抽样与问卷设计确定抽样方法：概率抽样：包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。非概率抽样：包括便利抽样、配额抽样、判断抽样和滚雪球抽样。问卷编制：样本量：建议为题项数的5-10倍，至少200份。问卷结构：应包含问卷标题、指导语、问题、选项和编码。选择量表：使用成熟量表：直接引用或适当修改现有量表。新编量表：题项生成：生成新的题项。初步问卷发放：进行小范围发放，收集反馈。初步题项缩减：利用探索性因子分析（EFA）进行初步缩减。验证性因子分析（CFA）：检验共同方法偏差。聚合/区分效度检验：对量表进行进一步的效度检验。 𐟓Š 步骤二：问卷编制与数据分析问卷编制：确定问卷结构，包括问题类型、选项和编码。选择量表，可以是成熟量表或新编量表。数据分析：使用统计分析软件，如SPSS或SAS，进行数据录入和处理。运用方差分析、回归分析、因子分析和结构方程模型等进行分析。 𐟔砦�ꤤ𘉯𜚥䍥ˆ𖧠”究复制研究是为了验证问卷的可靠性和有效性。通过在不同样本中进行测试，可以评估问卷的稳定性和一致性。

维权要知道的抽检的流程食品安全问题！食品安全不过关商品质量监督食品要严重管理食品添加剂之困 k总随机抽检食品安全管总监食品登记食品品安全质量监督流程 1.⠦Š𝦠𗥇†备阶段 -⠧ᮥŠ𝦣€方案 -⠦ 𙦍𝦣€目的（如市场监管、质量调查等）、产品特性和相关标准法规来确定抽样的数量、方法、地点等内容。例如，对于批量较大的工业产品，可能按照一定比例进行随机抽样；对于食品等与健康安全密切相关的产品，要依据严格的食品安全抽样标准确定抽样方案。 -⠥‚考国家、行业标准，如《产品质量监督抽查管理暂行办法》等相关规定，明确抽检的具体要求。 -⠧𛄥𛺦Š𝦠𗥛⩘Ÿ -⠦Š𝦠𗤺𚥑˜需具备相关专业知识并经过培训，熟悉抽样流程和产品特性。如果涉及特殊产品（如危险化学品），抽样人员还需具备相应的安全操作资质。 -⠥🅨恦—𖩅备辅助人员，如记录员、样品保管运输人员等。 -⠥‡†备抽样工具和材料 -⠦ 𙦍祓类型准备相应的抽样工具，如对于液体产品可能需要采样管、采样瓶；对于固体产品可能需要采样铲、采样钻等。 -⠥‡†备样品标签、封条、抽样记录表格等材料。 2.⠧Ž𐥜𚦊𝦠𗩘𖦮𕊭⠥ˆ𐨾𞦊𝦠𗥜𐧂𙊭⠦Š𝦠𗥜𐧂𙥏糖𝦘倫Ÿ产企业的成品库、生产车间、销售门店、仓库等。抽样人员到达后需出示相关证件（如抽样委托书等），说明来意。 -⠧ᮥŠ𝦠𗥯𙨱ክ⠥悦žœ是对生产企业抽检，要明确是对特定批次产品还是多批次产品抽样。例如，在药品生产企业，可能针对某一批次即将上市的新药进行抽检。 -⠥﹤𚎩”€售场所，可能按照品牌、规格、产地等因素确定抽样对象。比如在电器商场，确定对某几个品牌、特定功率范围的空调进行抽样。 -⠦Š𝦠𗦓作 -⠦Œ‰照预先确定的抽样方法进行抽样。例如，采用简单随机抽样、分层抽样或系统抽样等方法。以分层抽样为例，在对大型超市的食品抽检时，可以按照食品种类（如主食类、休闲食品类、生鲜类等）分层，然后在各层内随机抽样。 -⠦Š𝥏–足够数量的样品，确保能准确反映产品质量状况。对于不同产品，抽样数量有相应规定，如一定数量的最小销售包装等。 -⠥﹦Š𝥏–的样品进行编号、标记，记录详细信息，包括产品名称、规格型号、生产日期、保质期、生产企业名称、地址、抽样日期、抽样地点等。 -⠦Š𝦠𗥮Œ成后，抽样人员和被抽样单位相关人员（如企业负责人、仓库管理员、门店店长等）共同对样品进行封存，加贴封条，并在封条上签字确认。 3.⠦ 𗥓运输与保管阶段 -⠨🐨𞓊-⠦ 𙦍𗥓性质选择合适的运输方式和条件。对于易腐坏的食品样品，需要冷链运输；对于易碎的玻璃制品样品，需要采取防震措施运输。 -⠧ᮤ🝨🐨𞓨🇧苤𘭦 𗥓不受损坏、污染或变质。 -⠤🝧-⠥œ襈𐨾𞦣€测机构之前，如需要临时保管样品，要将样品存放在符合其特性的环境中。例如，对温度敏感的生物制品样品，要存放在适宜温度的保温箱或冷库中。 4.⠥ꌥ〦𕋩˜𖦮𕊭⠦ 𗥓交接 -⠦Š𝦠𗤺𚥑˜将样品送至检测实验室，与实验室工作人员进行交接。交接时核对样品编号、数量、状态等信息，并填写样品交接单。 -⠦〦𕋩ṧ›š -⠦ 𙦍𝦣€目的、产品标准和相关法规确定检测项目。例如，对建筑用钢材的抽检，检测项目可能包括屈服强度、抗拉强度、伸长率等力学性能指标，以及碳、硫等化学成分含量。 -⠦〦𕋥–𝊭⠥ꌥŒ‰照相关标准和规范进行检测操作。检测方法需是经过验证的、公认的方法，如国家标准检测方法或国际标准检测方法。 -⠦〦𕋨🇧苤𘭨恥š好质量控制，包括使用标准物质进行校准、进行平行样检测、参加实验室间比对等，以确保检测结果的准确性。 5.⠧𛓦žœ报告与处理阶段 -⠧𛓦žœ报告 -⠥ꌥœ訧„定时间内出具检测报告，报告内容包括样品信息、检测项目、检测结果、判定依据、判定结论等。 -⠥𐆦〦𕋦Š契Š及时送达相关方，如委托抽检的部门（政府部门、企业等）、被抽检单位等。 -⠧𛓦žœ处理 -⠥悦žœ检测结果合格，相关部门可以将结果作为市场监管的依据，证明产品质量符合要求；被抽检单位可以继续正常生产、销售。 -⠥悦žœ检测结果不合格，相关部门要依据相关法律法规和规定对被抽检单位进行处理。如要求企业整改、召回不合格产品、进行行政处罚等；被抽检单位可能需要查找原因，采取措施改进产品质量。