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rebuttal新上映_eccv2024 rebuttal(2024年12月抢先看)

内容来源:爱魅影影视资源所属栏目:导读更新日期:2024-12-03

rebuttal

25fall求职,我选哪个? 大家好,我是一名25fall的生物统计或定量药理PhD候选人,背景如图所示!目前我对生物统计中的电子健康记录(EHR)数据和临床数据感兴趣,但只做过EHR和基因方面的研究,不太喜欢基因方向。另一个选择是回到药学老本行,定量药理,听说这个方向竞争较小,工作机会也较多。 在科研方面,我有两篇三作论文、一篇一作论文正在准备中,还有两个科研项目在进行中。具体来说: 一篇三作论文是关于药代动力学的,已经发表在某欧洲IF 5的药理学期刊上,我主要负责数据分析和药代建模,可以参考。 另一篇三作论文正在NC的最后一轮rebuttal中,研究内容是关于基因的生物信息学,与南卫理的生物教授合作,也可以参考。 一篇一作论文是关于EHR数据和术后病人的综述,正在筛选文章阶段,预计9月完成,与Duke医院的MD/PhD教授合作,强推有希望? 另外两个项目都是用EHR数据进行的,其中一个项目比较有前景,另一个项目还不确定,顺利的话能在8月提交一个会议摘要。 我想问问大家关于生物统计项目或定量药理项目的择校建议!以后想留在美国或新加坡的业界工作。

去了黄果树瀑布 吃酸汤鱼了 好辣 文章要rebuttal了 开车半夜回来直接开工 写的专利也受理了 在北京生不如死的日子也渐渐迎来了收获 [航天员]

贸仲杯攻略:备战提问清单 𐟌Ÿ在上一篇文章中,我们讨论了如何在贸仲杯中准备oral稿和rebuttal。今天,我们来谈谈如何准备Question List。 在贸仲杯的庭审中,仲裁庭可能会随时打断你的陈述并提问,你需要当场回答这些问题。准备Question List的过程就是列出仲裁庭可能问的问题,并准备好回答思路和相关依据。 𐟌Ÿ仲裁庭的常见提问方式包括但不限于以下几种(详见图2-4❕): 1⃣️事实依据型问题 当你在分析案件时,仲裁庭会询问你的分析是否有案件事实作为支撑。这类问题相对简单,主要考察你对赛题和PO2的熟悉程度,随着赛事的进行会逐渐减少。 2⃣️法律依据型问题 当你在介绍和解释法律条款时,仲裁庭经常会提问你是否有法律依据作为支撑。这类问题主要考察你是否能够用简洁清晰的语言引述出法律依据。 3⃣️对方角度反驳型问题 这种问题相对较难,后发言的一方更容易遇到。仲裁庭可能会在你陈述某一点的时候,指向赛题里对你方不利的一处事实,或对方的某一个argument,让你对此做出回应或解释。这类问题需要你有充足的mock以及临场应变能力。 𐟌Ÿ我们可以通过以下方式扩充Question List: 1⃣️在写oral稿的同时补充Question List 由于Oral稿的篇幅限制,次要的事实和法律依据无法呈现,但可能被问及,可以在Oral稿中做简要批注,然后将详细的内容补充到Question List。 2⃣️通过阅读对方庭辩手的oral稿想问题 你可以通过阅读对方的陈述,找到自己oral稿中可能的漏洞或者会被攻击的点,并将他们转化为问题补充到Question List当中。 3⃣️在模拟庭辩中补充Question List 赛前多轮的模拟庭辩(mock)是oralist上场之前必须要经历的环节。你要尽可能多的人对你的陈述进行提问,且提问者对赛题熟悉程度最好有高有低。 𐟌Ÿ接下来,我们将分享回答仲裁庭问题时的一些注意事项和常见话术。

写毕业大论文时,越是不断想到针对weakness的新解释(狡辩)思路,越懊悔当初rebuttal时脑子不会转弯[衰]

论文被拒,心情崩溃,怎么办? 作为一个计算机视觉多模态领域的研究生,投了今年的ACMMM,写论文的过程真的是一场硬仗。当时被派到研究所出差一个月,白天要工作,只能晚上熬夜写论文,就这样赶完了这篇论文。 初审分数是a,wa,wr,br,当时心里还挺悬的。然后我认真写了rebuttal,点对点回答了审稿人的问题。前三个审稿人把分数改成了a,a,ba,看到这里觉得基本稳了,努力终于有了收获。结果万万没想到,最后的br改成了r…经过两周焦急等待,最终还是被拒稿了,a,a,ba,r,真是心塞。 今早看到这个结果,心情郁闷到想大哭一场。这个学期真的太不容易了,一直都很忙,神经紧绷。读博以后更是感觉生活被完全填满,但最后却得到一个又一个reject。先是第一个工作投期刊一直被拒,再是会议被拒…真的感觉有点失去信心了。 到现在还是0paper的博士,我多么希望自己能有一篇paper,但总是事与愿违。最终还是无缘顶会了,感觉自己没有事业,没有爱情,甚至没有生活。或许遗憾和失败真的会贯穿人生始终。#博士生日常 #发疯

我也是接到某英语培训机构的托福雅思广子了。但是我想说,大一我也曾经报过托福班,浪费了我爸妈的钱,但是并没有学到什么东西。价格昂贵的溢价服务都是情绪价值。针对你的匮乏和恐惧。 学习这件事得靠自己,得逼自己去学,得去对抗人性的懒惰和舒适区。这次考托福用了一个月,考了两场考试,半个月一次,第一次90,第二次95,如果再考第三次应该能上100,但撞上rebuttal没时间再准备考试以及自己计划申的学校都够了所以不再考了。 看到很多随便考100+也不嫉妒。教育资源和起点不一样,我是西部小县城哑巴英语教出来的,和别人国际学校初中高中,大城市优质资源的起点不一样。我不自卑。 如果要考托福雅思的宝宝们,建议把报班的钱换成考试报名费,以考代练,逼自己去克服恐惧。多刷题,不要没完没了地刷视频,上课是浪费生命。快速学习,只学最本质的东西,快速应试,从考试分数里去调整自己的学习方式,差哪儿补哪儿。本质上应试是调整自己的大脑模型,适应测试集。老师能教你的很有限,都得自己吸收和转化。 考语言这个课题在我人生中占用的时间已经过去了。move on。

T㼬u 3:训练后时代,LLM的新篇章 嘿,大家好!今天我们来聊聊T㼬u 3的Post-Training部分,特别是进入下半场的那些事儿。首先,咱们得提提ICLR的rebuttal,不动不如看看paper嘛,哈哈。最近Allen AI又送福利了,这次是一个全开源的GPT-4级别训练后配方,真是让人心动不已。 整体思路:数据为王 𐟓ˆ 整个过程其实挺简单的,核心思想就是数据为王。具体来说: 数据收集与构建:针对特定能力进行prompt和合成数据的收集。用了之前1000+ Persona的方法来提升多样性。 SFT + Mixture调整:这里采用了贪心策略,哪里不会补哪里。总体数据量达到了900K,还做了去污处理。 DPO:on-policy和off-policy:基本上是UltraFeedback的框架,用4o做judge标注了大约300K的pairs。发现PPO和DPO差不多,于是用了DPO。 新的算法:verifiable的RM:对于有明确定义的math类和instruction following问题,可以用一个scoring function来评分。这个方法对特定benchmark非常有效,还分享了很多调参经验。拓展到code领域也应该很直接有效。 测评套件:附带了一个测评套件,希望具备可复现性、泛化性和公平性(这可真不容易)。 Unseen Tasks上的测评:有意思的是,大部分模型在IFEval上过度拟合,而在IFEval-OOD上表现一般。因此,相信我们还是会看到模型在新的几个`r`的问题上犯蠢(测了下demo也确实还是做不对)。 进入下半场:LLM的新篇章 𐟚€ 个人认为,这也标志着LLM开发进入下半场。现在所有人都可以拿着LLaMA-3.1微调出一个很不错的私有base model,耕耘细分领域也许是唯一的护城河。 好了,今天的分享就到这里。希望大家都能在LLM的道路上越走越远,越走越强!

𐟒ꦕ™育分享:新语舞蹈课的挑战与乐趣𐟒ƒ 昨天,我翻阅了几个教育机构的课程安排,决定今天充分利用上午的时间来跳舞。于是,我选择了新语的提高班和专项班。 𐟌…原计划:早上7:30起床,8点出门,9:45上课,三个小时的课程,12:45下课,下午则回到家中继续写论文。 𐟕’实际上:当我醒来时,已经8:55了!作为一个夜猫子,我确实难以早起。虽然我尝试取消课程,但已经过了取消时间。于是,我决定打车前往,尽管还是迟到了20分钟,但至少我尽力了。 𐟏 郊区孩子总是羡慕市区孩子,尤其是当想到小何的宿舍就在舞房旁边时,我单程一个半小时的旅程显得格外漫长。我们真是校友吗? 𐟒ꦯ次周六上午的课程都需要至少半节课来唤醒我那少得可怜的肌肉,这确实适合那些简单的课程。 𐟓碎碎念:写论文真的是一项艰巨的任务。经过20多天的努力,我已经写了将近一个月的论文,但仍然需要给专家写rebuttal。希望送审后能有时间疯狂跳舞。

如何识别和运用英语议论文的段落结构? 𐟌Ÿ常见的段落结构: PEEL结构:Point-Evidence-Explain-Link PEEL结构:Point-Explain-Evidence-Link SEE结构:Statement-Explain-Evidence Effect & Cause:结果&原因 Problem & Solution:问题&解决方案 Compare & Contrast:比较&对比 Claim & Rebuttal:观点&反驳 此外,还有Definition Structure(下定义)、Descriptive Structure(描述事物特性)、Sequential Structure(顺序结构)和Categorical Structure(分类结构)等相对容易识别的结构。部分结构和文章结构会有重叠,后续写文章结构的笔记再去分析。 𐟌ŸPEEL结构是议论文段落的一种典型结构。部分ELA课程会把它当作一个框架来支持孩子写议论文;但真实的议论文不一定会严格按照这个结构来,比如首句不一定是观点(可能是背景、提问、他人看法等),也不一定会在段落结尾link回观点或引出下一段,关键是学生能否把核心结构point+evidence+explain识别出来。 𐟓š分析段落结构的好处: 预判后文内容,提高阅读速度。 提高定位信息的能力,帮孩子快速有效定位。 增强提炼主旨的能力,推断作者观点立场。 提升批判性阅读。分析段落结构是评估作者论证质量的前提。(目前我们的测试没有涉及评估论证质量这个维度evaluation,仅停留在分析analysis,但它对孩子未来自己写出高质量学术论文至关重要) 𐟥𘨯†别结构-分析结构-评价结构-运用结构的能力是阅读写作中逻辑思维水准的一个重要体现;不知大家平日的语言学习过程是否有关注这个维度?𐟧 文章结构后续发布:)

英文模拟法庭口头庭辩技巧全解析 口头庭辩是英文模拟法庭中最关键的环节之一,通常占队伍总分的很大比例。以下是一些在口头庭辩中需要注意和锻炼的技巧。 ✨口头庭辩的整体manner:声音要尽可能洪亮,咬字清晰,面对不同国籍的法官时要调整语速和态度。态度要自信但不卑不亢,即使答错一处,后面的气势也要保持住。回答完法官问题后马上继续进行口头庭辩,不要等待“you may proceed”。同理,一个点和法官纠缠太久时要赶紧撇开,想办法进入后面的部分。准备长、中、短稿,时间不足时尽快转短稿。 𐟌𘥤騵‹对oral的影响:天赋主要体现在manner方面,包括音量、口音、心态和仪表。天赋好的选手容易在校内选拔中脱颖而出,在前期有很大优势。训练可以在一定程度上改善天赋的弱势,同时对IRAC的意识、roadmap的意识、回答法官问题的熟练度等方面有很大作用。 𐟌𘩙ˆ词中的IRAC结构:口头陈词比书状写作更加需要IRAC,因为大段的submission容易让人走神。我们需要让法官清晰地听出这个点的法律推理,做到有效输出。关键的rule一定要说出案例、人名、报告名称,尽量精确到段落/页码,这样法官可以确信这个rule是真的,不会追问这个rule的正确性(但有可能问相关性、可适用性)。 𐟌𘥛ž答问题中的CRAC结构:法官提问时不能插话,可以说“your excellency”表示请法官提问,然后保持安静,诚恳地注视法官。回答问题首先应给出明确、简单的结论,“yes/indeed/no, YE”,然后马上接上rule,再结合事实说明(有时到rule就够了)。 𐟌𘒥buttal和sur-rebuttal:①赛前准备,通常会收到对方memo,rebuttal针对对方的argument去写8-10个点;sur-rebuttal预设攻讦,去写6-8个点。②论点选择,rebuttal一般2-3个点,尽量选择对面QA答不上来的点,时长1-2分钟左右为宜,sur-rebuttal需要按照对面的数量来。③法官提问,这个环节法官一般不会提问,如有提问就必须答对,否则很扣印象分。 𐟌𘨵„料与工具:①夹子(特别推荐乐谱夹,方便直接勾画),里面放上oral稿等,庭辩忘记的时候可以看一下。②笔,法官问问题时,可以在稿子里画线,提醒一会从哪里开始,当遇到两个以上问题时可以记问题。③外国选手很多会带几大本书撑场面,国内比较少见。④不建议带瓶装水,或者零散白纸上场。 通过这些技巧和准备,可以在英文模拟法庭的口头庭辩中取得更好的成绩。

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