面向对象程序设计新上映_请简述面向对象的三大特征(2024年12月抢先看)
软考初级程序员考试全攻略 很多人对软考初级程序员考试的内容和难度感到好奇。今天,我们就来详细介绍一下软考初级程序员的相关信息。 1️⃣ 考试科目 软考初级程序员考试分为两个科目:《基础知识》和《应用技术》。基础知识科目包含75道选择题,而应用技术科目则有5道大题。两个科目是连续考试的,满分均为75分。 2️⃣ 考核内容 考试内容主要包括计算机相关基础知识、基本数据结构和常用算法、C程序设计语言以及C++或Java中的一种程序设计语言。 3️⃣ 适合人群 该考试主要面向从事软件开发和调试工作的初级技术人员。 4️⃣ 考试重点 基础知识:涵盖计算机系统基础知识、操作系统基础知识、数据结构和算法、软件工程、网络基础知识等。 应用技术:包括流程图和C语言语法和运算逻辑的必答题目,以及面向对象程序设计C++或Java的选答题目。总共有五道案例分析题,每题一般分值为15分。 软考初级程序员考试通常在上半年5月举行,考试时间为240分钟,采用计算机作答方式。希望这些信息能帮助你更好地备考!
62页搞定Python,轻松掌握元组! 这本书共62页,分为21章,带你从零开始掌握Python编程。 ⠧련内容概览: 1️⃣ 走进Python 2️⃣ Python语言基础 3️⃣ 运算符与表达式 4️⃣ 流程控制语句 5️⃣ 列表与元组 6️⃣ 字典与集合 7️⃣ 字符串 8️⃣ 正则表达式在Python中的应用 9️⃣ 函数 面向对象程序设计 𑠐DF版,方便阅读,无论手机还是电脑,随时随地学习,利用碎片时间掌握Python,轻松搞定元组!
5天速成Python?63页手册! 对于刚开始学习Python的人来说,这本书真的很有帮助!《Python背记手册》虽然只有63页,但涵盖了Python的所有语法知识点。 这本书的内容包括: ᧬챧렠走进Python ᧬첧렠Python语言基础 ᧬쳧렠运算符与表达式 ᧬촧렠流程控制语句 ᧬쵧렠列表与元组 ᧬춧렠字典与集合 ᧬췧렠字符串 ᧬츧렠正则表达式在Python中的应用 ᧬칧렠函数 ᧬챰章 面向对象程序设计 ᧬챱章 模块 ᧬챲章 异常处理及程序调试 ᧬챳章 文件及目录操作 ᧬챴章 操作数据库 ᧬챵章 GUI界面编程 ᧬챶章 Pygame游戏编程 ᧬챷章 网络爬虫开发 ᧬챸章 使用进程和线程 ᧬챹章 网络编程 ᧬첰章 Web编程 ᧬첱章 Flask框架 赶紧收藏起来,随时查阅,悄悄逆袭吧!
计算机专业必学内容与提升方法全解析 业需要学习哪些内容? 编程语言:C语言、C++、JAVA、Python、Web开发语言、数据库语言等。 基础课程:高等数学、概率论与数理统计、线性代数、离散数学、大学物理、英语、数据结构、计算机组成原理、JAVA程序设计、C++程序设计、计算机网络、操作系统、软件工程、软件测试、数据库系统、面向对象程序设计等。 进阶课程:密码学、网络安全、计算机图形学、人机交互、增强现实、机器学习、神经网络、嵌入式系统、数据挖掘、图像处理、模式识别、高性能计算等。 计算机专业必读书籍推荐 数据结构与算法:《大话数据结构》、《算法图解》、《数据结构与算法之美》、《剑指offer》 操作系统:《操作系统导论》、《现代操作系统》 计算机组成:《程序是怎么跑来的》、《计算机组成原理:软件/接口与设计》、《深入理解计算机系统》 数据库:《SQL必知必会》、《从根儿上理解mysql》、《mysql技术内幕》 计算机专业可以参加的比赛 ACM LeetCode周赛/力扣杯 Alexa Prize 阿里天池 大数据相关竞赛/Kaggle 蓝桥杯 Codeforces 代码托管平台推荐 Github:拥有众多开源项目,是计算机专业人士的必备工具。 Gitlab:免费托管,适合团队合作。 在线教育平台推荐 慕课网:知名的计算机学习平台,适合课前预习和课后知识巩固。 哔哩哔哩:提供大量开放的教学资源,比课堂老师对着一成不变的教材强太多。 Coursera:与许多知名大学合作,提供大量高质量的计算机课程。 YouTube:几乎能找到所有编程资源,入门和进阶的计算机课程应有尽有。 初学者入门教程网站推荐 w3Schools:适合初学Web开发入门。 菜鸟教程:提供大量基础实例和技术教程,包括JS、C、C++、HTML、CSS、Python等。 ᠦ𑂨刷题网站推荐 牛客网:除了很多面试编程题和学习资源,最喜欢的是各种大厂的面经,可以少走很多弯路。 力扣:很多大厂笔试原题,难度有简单、中等、困难三个等级,几乎支持各种编程语言。
计算机大类专业可是硬件和软件相结合的,面向系统还侧重应用呢,像计算机科学与技术、软件工程专业都在其中。国内计算机大类专业排名前五的高校有清华、北大、北航、上交和浙大。具体专业是这样的:计算机科学与技术专业,主要学科就是计算机科学与技术,课程有程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构等。这个专业的毕业生职业道路很宽广。一方面是纯技术方向,就像在信息产业这片大海里航行,信息产业发展快,要求高,从业者得不断学习才能跟上。另一方面是从技术转管理,编写程序很考验人,随着年龄增长,一些技术精英会因体力等因素,从技术高峰转向管理领域。
Python速成攻略:7天搞定编程基础 Python编程其实很简单,只需7天就能掌握!这本电子版手册共64页,内容丰富,方便学习。 目录概览: 第1章:走进Python 第2章:Python语言基础 第3章:运算符与表达式 第4章:流程控制语句 第5章:列表与元组 第6章:字典与集合 第7章:字符串 第8章:Python中使用正则表达式 第9章:函数 第10章:面向对象程序设计 第11章:模块 第12章:异常处理及程序调试 第13章:文件及目录操作 第14章:操作数据库 第15章:GUI界面编程 第16章:Pygame游戏编程 第17章:网络爬虫开发 第18章:使用进程和线程 第19章:网络编程 第20章:Web编程 第21章:Flask框架 ᠦ握这些内容,你的Python编程能力将直线飙升!
Python揭秘,一文懂透! 为什么选择Python? Python因其出色的软件质量而备受青睐。它注重代码的可读性和一致性,使其在脚本语言中独树一帜。此外,Python还支持高级重用机制,如面向对象程序设计,进一步提升了开发效率。 高开发者效率 相比C、C++、Java等编译/静态类型语言,Python的开发效率提高了数倍。Python代码量通常只有C++或Java代码量的1/5~1/3,开发速度自然不言而喻。 程序的可移植性 Python的另一个优势是其跨平台性。无论是在Windows、Linux还是Mac OS上,Python都能轻松运行。 栦 准库的支持 Python内置了许多预编译并可移植的功能模块,第三方支持工具也相当丰富,涵盖网站开发、数值计算、串口读写、游戏开发等多个方面。例如,Numpy就是一个功能强大的库,类似于Matlab。 砧成 Python脚本可以通过灵活的集成机制与应用程序的其他部分进行通信,使得整体开发更加顺畅。 最吸引人的两点 对于大多数Python用户来说,软件质量和开发效率可能是最吸引人的两点。如今,Python在各个领域都有广泛的应用。 觔萹thon? YouTube的视频分享服务大部分是由Python编写的。 豆瓣也是由Python开发的。 P2P文件分享系统BitJorrent是一个Python程序。 EVE Online这款大型多人网络游戏,广泛使用Python。 May这款强大的集成化3D建模和动画系统,提供了一个Python脚本编程API。 iRobot使用Python开发了商业机器人真空吸尘器。 使用Python可以做些什么? 网站开发 网络爬虫 𘯸 数据分析、数据挖掘、大数据 自动化测试/运维、测试/运维开发 ️ 系统编程 𛊧覈𗥛⦎奏㠰寸 数据库编程 科学计算编程 슦、图像、人工智能、XML、机器人等 䖀
大连理工887软件工程考研攻略 专业课复习是考研的重头戏,对于大连理工大学的887软件工程,推荐你翻阅《软件工程导论》第六版和《软件工程》这两本参考书。先从《软件工程导论》入手,每天钻研一章,并尝试总结每章的核心框架,这样有助于你更清晰地理解软件工程的全貌和选择题考点。接下来,深入《软件工程》,这本书内容新颖,融入了诸多新技术,别忘了课后题,它们非常有价值,值得你深入理解和掌握。 在CSDN博客上,你可以找到大连理工887软件工程考研的真题示例,这些真题覆盖了UML设计、面向对象程序设计等核心知识点,通过练习,你能更清晰地把握考试要求和题型。 ᠩ䤺基础知识,软件工程考试还注重考查你的综合应用能力。这包括对软件工程流程的理解、图形工具的应用以及解决实际问题的能力。所以,除了理论知识,别忘了提升自己的实践能力哦!
Python编程基础全攻略 Python是一种既强大又易于学习的编程语言!从基础概念到高级技巧,Python的丰富内容让人欲罢不能。以下是学习Python过程中需要掌握的关键知识点: Python语言基础:从变量、函数到模块,逐步掌握Python的核心语法。 运算符与表达式:了解不同运算符和表达式的使用方法,提升代码逻辑。 流程控制语句:掌握if、else等流程控制语句,实现条件判断和循环。 列表与元组:学习如何创建和使用列表和元组,处理数据结构。 字典与集合:掌握字典和集合的创建、访问和修改方法。 字符串:了解字符串的基本操作,包括拼接、分割和查找。 正则表达式:学习正则表达式的语法和使用,进行模式匹配。 函数:掌握函数的定义、调用和参数传递,实现代码复用。 面向对象程序设计:了解类和对象的概念,学习继承和多态。 模块:掌握模块的导入和使用,方便代码管理和复用。 异常处理及程序调试:学习异常处理和调试技巧,提高代码健壮性。 文件及目录操作:掌握文件和目录的创建、读写和删除操作。 操作数据库:了解如何使用Python操作数据库,进行数据存储和查询。 GUI界面编程:学习如何使用Python进行GUI界面开发,提升用户体验。 pygame游戏编程:掌握pygame库的使用,开发简单游戏。 网络爬虫开发:了解如何使用Python进行网络爬虫开发,获取网络数据。 使用进程和线程:掌握多进程和多线程的使用,提升程序并发性能。 网络编程:了解网络编程的基础知识,进行网络通信开发。 web编程:掌握web编程的基础知识,进行网页开发。 flask框架:了解Flask框架的使用,进行web应用开发。 这份学习手册涵盖了Python编程的各个方面,帮助你从零开始掌握Python编程技能!
计算机专业大学生如何高效度过四年 大学四年是专业入门和基础夯实的黄金时期。在这个阶段,我们需要认真学习理论知识,平衡理论与实践的结合,同时保持生活与学习的平衡。 大一:打好基础 高等数学 大学物理 线性代数 离散数学 计算机工程导论 离散数学 C语言(计算机应用基础与程序设计) 砥䧤𘓤𘚨🛩䧥駐 物理实验 金工实习(工科) 概率论与数理统计 电子工艺实习 数据结构 电路原理 复变函数与积分变换 模拟电子技术基础 数字电子技术基础 C++(面向对象程序设计) 䧤𘉯𗱥专业 编译原理 操作系统 计算机控制原理 计算机组成原理 数据库原理及应用 算法设计与分析 Linux应用技术 Web数据库技术(Java) 汇编语言 计算机网络 软件工程 数字图像处理 䧥:冲刺毕业 并行计算导论 大数据分析 多媒体技术应用 生产实习 毕业设计 人工智能 计算机专业涵盖了多个分支,包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、数据科学与大数据技术、人工智能、网络安全、物联网、通信技术等。无论选择哪个方向,都需要扎实的基础知识。只有打好基础,才能更好地扩展专业知识。 合理规划课程学习,查漏补缺,是每个计算机专业学生的必修课。希望这份学习计划能帮助你高效度过大学四年,为未来的高薪就业打下坚实的基础!
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