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charls权威发布_charls项目(2024年11月精准访谈)

内容来源：爱魅影影视资源所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

charls

经济学博士、博后、老师急需论文助手！ 𐟎“ 科研能力展示：熟练掌握Stata，能够处理微观数据。接触过CHARLS、CMDS、CFPS、CHNS、CLDS、CHFS、CGSS等多个数据库，按熟悉程度排序，均可直接上手。参加过大型实地入户调研，深入了解中国实际情况。 𐟒ᠤ𘪤𚺧‰𙧂𙯼š 抗压能力极强，愿意接受指导，不怕批评。真诚、诚实，工作认真、专注；中度完美主义，有时过于注重细节。写作周期大约三个月，不接受紧急任务，不喜欢临时加急。能够接受不同思维，迅速调整自己，对自己的能力有清晰认知。 𐟓š 研究方向：对人口老龄化方向感兴趣，准备好了gap读博，面临毕业，研究方向待确定。 𐟑袀𐟏렦Œ‡导需求：希望得到老师的指导，对论文写作有实质性的帮助。自我指导也有提升，但三年下来发现走了很多弯路，没人指导就像在摸黑走路。 𐟓ˆ 数据库资源：手头有CHARLS、CMDS、CFPS、CHNS、CLDS、CHFS、CGSS等数据库数据，还有农业农村部数据（硕士导师说他拿到了使用权）、部分中国农业大学2022年调研数据。

问卷追踪（纵向）调查你真的了解吗？（上） ✨✨网络追踪调查含义追踪调查，又称纵向调查（longitudinal survey），是广泛应用于社会科学、医学和心理学等领域的一种调查方法，它通过在一段时期内对同一样本人群进行反复多次的测量或观察，来分析个体或群体随时间变化的特征、行为或观点。相比仅在单一时间点对样本进行单次测量的截面调查（cross-sectional survey），追踪调查在揭示个体或群体在时间维度上的变化模式、发展趋势，以及识别变量间的因果关系方面具有显著优势。诸多大型的追踪调查项目，如中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies, CFPS）、中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）、中国教育追踪调查（China Education Panel Survey , CEPS）等，为学术、公共政策及商业领域的诸多研究和决策提供了极具价值的数据支持。 #调研家SurveyPlus# #问卷调查# #纵向追踪调查#

Y’s x Dr. Martens 最新合作鞋款即将登场采用英国老牌皮革厂 CHARLS F.STEAD 的经典小牛皮 ⩠Yohji Yamamoto

@CharlsEXE qipao Starlight cosplay! ^^ >>more spicy versions? check the link in my bio! :D

「渡部愛加里超话」Instagram 20241005 虽然想穿外套想得不得了，但天气还是很热，就是在这样的一天拍下的照片．鞋子和包包都是 @ charleskeith_jp ☺︎ 「charlsandkeith」「チャールズアンドキース」

终于轮到我毕业了！𐟎“ 2019年，我踏入了北京大学的校门，满怀期待地开始了大学生活。那时的我，还沉浸在高考胜利的喜悦中，对“大学”这个新阶段充满了憧憬。然而，这三年的大学生活对我来说，简直像是坐过山车一样跌宕起伏。19级的学生们经历了无数挑战，我也曾在最艰难的时候，一个学期都没有回到校园。尽管如此，我还是跌跌撞撞地完成了许多事情：参与了CHARLS实践调研，跟着实验室的师兄为一个项目贡献了自己的力量，还在36kr、某团和腾讯实习过。最重要的是，我结识了许多超级棒的小伙伴，他们的陪伴让我度过了许多难忘的时光。虽然经历了不少风浪，但我一直在努力向前。幸运的是，我躲过了今年残酷的秋招，准备在清华园继续开启下一阶段的旅程。四年的大学生活，真是辛苦了！在本科毕业论文的最后一句话中，我写下了这样的祝愿：未来的人生道路上，希望你继续坚持，不怀疑、不动摇，自信勇敢独立乐观地走下去！这不仅是对自己的鼓励，也是对所有毕业生的祝福。𐟒ꊊ致我们，也致所有即将毕业的同学们！𐟎‰

国产数据库助力，揭秘臭氧与CVD 𐟓Š 暨南大学团队利用CHARLS和CFPS两大国产数据库，发表了一项关于长期环境臭氧暴露对心血管疾病（CVD）发病率影响的研究。该研究采用前瞻性队列研究设计，利用CHARLS和CFPS的基线数据和随访数据，分析了长期臭氧暴露与心血管疾病之间的关系。 𐟌 研究背景尽管已有研究探讨了长期臭氧暴露对心血管疾病死亡率的影响，但很少有研究评估其对发病率的影响，且这些研究主要集中在高收入国家。缺乏来自低收入和中等收入国家的证据。 𐟓ˆ 研究数据 CHARLS：2011-2018年间实施，覆盖30个省的450个农村和城市社区中的45岁及以上的参与者及其配偶； CFPS：2010-2018年间实施，涵盖25个省的14,960户家庭，涵盖了18岁及以上的所有成年人；暴露评估：臭氧（O3）数据来自GBD 2019和TOAR，PM2.5和温度数据来自全球表面PM2.5数据集和ECMWF的ERA5再分析数据。 𐟔젧 ”究方法统计分析：使用时间依赖的Cox比例风险回归模型分析长期MDA8 O3暴露与心血管疾病发病率之间的关系；评估MDA8 O3的线性和非线性关联；计算由MDA8 O3引起的CVD的人群可归因分数（PAF）；进行多种类型的亚组分析，以检查性别、年龄组、居住地和地区对MDA8 O3效应的修改效应。敏感性分析：通过额外调整环境温度，进行敏感性分析验证MDA8 O3与CVD之间关联的稳健性。 𐟓Š 研究结果长期暴露于最大日均8小时平均臭氧（MDA8 O3）与CVD的发病率之间的关系；长期暴露于MDA8 O3导致的CVD的PAF。 𐟓 文章小结该研究利用国人数据库CHARLS和CFPS，结果更具代表性。国产数据库将成为下一个发文蓝海。朋友们，去挖掘我们中国自己的数据库吧，在我们自己的大花园里挖呀挖，种下小小的种子，开出大大的花！想感受手握大把数据的朋友，抓紧滴滴吧！

中老年人听力视力障碍，易发心血管病？ 𐟎易”究目的：中国心血管疾病（CVD）的发病率较高，而感觉障碍（如视力和听力障碍）与CVD之间的关系尚不清楚。本研究旨在探讨听力障碍（H1）、视力障碍（VI）以及同时存在的H和VI（称为双重感觉障碍）对中国老年人CVD的影响。 𐟓Š方法：我们利用CHARLS（中国健康与退休纵向研究）的数据，对11332名参与者进行了调查。通过Cox比例风险模型计算心血管疾病、中风和心脏事件的风险比（HR）和95%置信区间（95% CI）。H1和VI的状态通过自述问题收集。 𐟓Š结果：在7年的随访中，共有2156名参与者经历了心血管疾病（包括745例中风和1605例心脏事件）。与对照组相比，患有视力障碍（VI）的个体发生CVD的风险更高（HR, 1.24 [95% CI, 1.09-1.40]）。听力障碍（H1）患者患CVD的风险也高于无H1患者（HR, 1.20 [95% CI, 1.09-1.33]）。与没有VI和H1的参与者相比，有双重感觉障碍的个体发生CVD的风险增加了1.35倍（HR, 1.35 [95% CI, 1.16-1.57]）。此外，有双重感觉障碍的人中风和心脏事件的风险也增加。 𐟓Š结论：本研究表明，H1和VI对CVD的发病率有共同的影响。鉴于CVD在世界范围内的高患病率，早期发现感觉障碍并采取适当措施可能有助于预防CVD，减轻CVD临床诊断和治疗的负担。

金融学论文必备数据库清单嘿，金融学的同学们，写论文的时候这些数据库一定要用起来！特别是EPS DATA，分类超清晰，还有七天的免费试用期哦！不过要注意，试用期一过就要花钱了，别忘了续费。 EPS DATA 𐟓Š 这个数据库分类特别明确，找数据的时候超级方便。而且还有七天的试用期，简直是救星！不过要记住，试用期一过就要开始花钱了，别等到最后才发现钱包瘪了。国研网 𐟌 国研网也是个不错的选择，资源丰富，更新也快。写论文的时候多查查这个网站，数据支持很全面。国家统计局 𐟓ˆ 国家统计局的统计数据模块非常实用，尤其是对于那些需要大量数据的论文来说，简直是神器。各种统计数据一应俱全，写论文的时候多利用一下。家庭金融数据库集 𐟏 如果你写的是家庭金融方面的论文，那一定要用中国家庭金融调查（CHFS）、中国家庭追踪调查（CFPS）、中国家庭收入调查（CHIP）和中国健康与养老追踪调查（CHARLS）。这些数据非常全面，写论文的时候多参考一下。商务部网站 𐟌 商务部网站特别适合写贸易和对外投资方面的论文。各种贸易数据和投资信息都有，写论文的时候多查查这个网站。企业数据库 𐟏튤𜁤𘚦•𐦍“也是个不错的选择，各种企业信息一应俱全。写论文的时候多利用一下，尤其是那些需要企业数据的部分。各类统计年鉴 𐟓š 最后，别忘了各类统计年鉴。这些数据非常全面，写论文的时候多参考一下。尤其是那些最新的统计年鉴，数据更新得很快。总之，写论文的时候一定要多利用这些数据库，尤其是EPS DATA和国研网，资源丰富又方便。祝大家写论文顺利！

提前写论文！避免被动导师们总是提醒我们要提前写毕业论文，但当时我们太天真了，以为找工作后再开始写，结果发现真的被毕业论文推着走。找工作是一场持久战，根本不会很早结束，工作和论文的双重压力让人头疼。研三的节奏太紧张了，考公、秋招、毕业论文的组合真是让人头大。所以建议学弟学妹们从研二暑假开始写一部分内容，如果没时间，就在寒假结束前写完初稿。 𐟓š论文框架如果不知道写什么，先做一个目录吧～搭建好每个章节，具体目录可以随便在知网找一篇相关领域的硕博论文参考。 𐟔禕𐦍️⃣ 统计年鉴通过知网可以进入中国经济社会大数据研究平台，在里面可以搜索各种统计年鉴，里面的数据都是按年份分好的，可以直接使用。 2️⃣ 常用问卷数据库 𐟑‰ CFPS：中国家庭追踪调查（北京大学） 𐟑‰ CEPS：中国教育追踪调查（中国人民大学） 𐟑‰ CGSS：中国综合社会调查（中国人民大学） 𐟑‰ CHARLS：中国健康与养老追踪调查（北京大学） 𐟑‰ CHIP：中国家庭收入调查（北京师范大学） 𐟑‰ CHNS：中国健康与营养调查（中国疾控中心） 𐟑‰ 中国教育财政家庭调查数据（北京大学） 𐟑‰ 全国高校毕业生就业调查/学生发展调查（北京大学） 𐟓–写作工具 1️⃣ 文献查找 idata、sci-hub、思谋学术、科塔学术 2️⃣ 识别核心文献 easy scholar 3️⃣ 文献阅读 zotero、知云、边写边搜、小绿鲸 4️⃣ 文献整理 zotero、边写边搜、小绿鲸、知网研学 5️⃣ 文献略读 paper digest 提前准备，避免被动，祝大家顺利完成毕业论文！

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