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开普勒望远镜权威发布_自制1000倍天文望远镜(2024年12月精准访谈)

内容来源：爱魅影影视资源所属栏目：观点更新日期：2024-12-03

开普勒望远镜

天文望远镜分类指南：折射式与反射式详解天文望远镜主要分为两大类：折射式和反射式。下面我们来详细介绍一下这两种类型的望远镜。折射式天文望远镜 𐟌Œ 折射式望远镜是最早出现的一种天文望远镜类型，目前普遍为开普勒式望远镜。它利用透镜来折射光线并形成图像。折射式望远镜的优点是结构相对简单，易于操作和维护，成像清晰锐利，适合观测月球、行星等明亮的天体。其设计可以达到更高的倍率，但需要很高的焦比才能克服单纯由物镜造成的畸变。普消折射镜：这种望远镜使用两片玻璃做物镜，降低了色差和球面像差。镜片通常采用FMC或XLT镀膜，有一定的色差，一般在边缘呈现出蓝色或者紫色。调焦一般为单速调焦（极个别镜子会配双速调焦）。 ED折射镜：采用双分离复消色差设计，使用一片超级ED玻璃，经过精心的加工和调校，提供出色的像差校正，效果比普消好一些，但还是有色差。用于摄影时需加装专用平场镜。通常会设计CAA及双速调焦。 APO pro折射镜：APO（Apochromat）光学方面采用了三片分离式复消色差结构，其中包括1-2片超级ED玻璃。APO PRO系列在高倍下，色差和球差都会有很好的控制。用于摄影时需加装专用平场镜。通常会设计CAA及双速调焦。超级摄星镜：采用类匹滋伐结构，超级摄星镜采用四片（个别镜子前三后二的镜片组合，共五片镜片）原生平场设计，其中包含多片超级ED玻璃及镧系材料，可满足全画幅摄影的需求。成像从画面中心到边缘照度保持良好，失光极小，无论是在天文摄影，还是风光摄影均表现优异。因内置了平场镜，因此无需考虑后截距的问题。其次会配置焦平面调节器及CAA。可使用全画幅相机拍摄。反射式天文望远镜 𐟌Œ 反射式望远镜通过曲面镜反射光线来聚焦成像。最常见的是牛顿式反射望远镜，它由一个抛物面主镜和一个平面副镜组成。反射式望远镜的优点是没有色差问题，能够制造出较大口径的望远镜，从而收集更多的光线，提高观测的灵敏度。而且相对折射镜来说，成本较低。但反射镜需要定期镀膜以保持良好的反射性能，其镜筒通常也比较长。用于摄影需加装MPCC。 DOB望远镜：仅指支架未限定光学结构，主镜一般采用牛反式光学结构。通常用于目视或行星摄影，不适合深空摄影。无论是折射式还是反射式天文望远镜，各有优缺点，选择适合自己的类型非常重要。希望这篇指南能帮助你更好地了解天文望远镜的分类和特点！

「上海天文台利用AI发现5颗系外行星」近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒望远镜2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务。「中国将进行太阳系考古」（来源：中国科学院上海分院）上海

【AIGC 日报】2024.10.15 让我们看看今天人工智能领域和AI应用有什么新的发展新闻。配图均为我采用AI绘画生成的原创作品. 1.中国科学院利用人工智能，发现迄今为止距其主星最近的最小行星中国科学院上海天文台葛健教授领导的国际团队开发了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，成功在开普勒望远镜2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星。这是首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务。相关研究成果发表在《皇家天文学会月报》上，展示了人工智能在天文数据分析中的潜力。来源：IT之家 2.智谱AI宣布开源文生图模型 CogView3-Plus-3B，采用Apache 2.0协议智谱AI宣布开源其先进的文本到图像生成模型 CogView3-Plus-3B。基于最新的DiT框架，通过Zero-SNR扩散噪声调度和文本-图像联合注意力机制，提升了图像生成的质量和灵活性。CogView3-Plus-3B支持从512到2048像素的多种分辨率生成，其性能与业界领先模型相媲美。来源：智谱AI 3.19 天打造“最强”AI 训练集群，黄仁勋称马斯克像超人英伟达CEO黄仁勋在10月13日的采访中称赞马斯克旗下人工智能公司xAI在19天内建成的AI训练集群Colossus，称其为“超人”般的成就。 Colossus集群配备了10万个英伟达H100 GPU，采用液冷散热和单一RDMA网络互连架构，是目前全球最强大的AI训练集群。xAI计划利用该集群在今年12月前训练出“世界上最强大的人工智能”。来源：IT之家 4.Adobe 推出全新 AI 视频生成器 Firefly Video Model，完全使用授权内容进行训练 Adobe公司发布全新人工智能驱动的文本转视频工具Firefly Video Model，该工具能根据文本提示生成视频，并声称完全使用授权内容进行训练，有望规避版权问题。 Adobe称其为“第一个公开可用的商业安全视频模型”，但尚未公布正式发布日期，目前仅向等待名单用户提供测试访问。该工具自2023年4月开始开发，基于Firefly图像合成模型的技术，旨在服务于媒体专业人士，如视频创作者和编辑。来源：IT之家 5.中国海油发布“海能”人工智能模型中国海油与中国电信、科大讯飞合作推出“海能”人工智能模型，旨在提升油田产业数智化水平。该模型集成海量数据资源，涵盖5个专业场景模型和6个通用场景模型，应用于海上油田稳产增产、安全钻井、设备维护等专业场景，以及招标采办、员工健康、辅助办公等通用场景。发布会展示了中国电信和科大讯飞的最新研究成果，包括算力布局、5G技术、行业云及数智化产品。来源：中国海油 6.Krea AI推出AI视频创作平台，集成Runway、Luma、可灵、海螺等AI视频生成模型 Krea AI推出AI视频创作平台，集成Runway、Luma、可灵、海螺等顶尖AI视频模型，提供一站式服务。用户可通过Krea.ai网页轻松接入这些模型，无需单独订阅，节省成本。目前仅支持文生视频，未来有望扩展更多功能，被看好成为AI创作者的”POE”。来源：AI工具集 7.马斯克刚进军Robotaxi，小马智行获广汽投资2700万美元马斯克发布特斯拉Robotaxi的同一天，中国知名Robotaxi独角兽获得了新认可。广汽宣布，要给小马智行投资2700万美元，相当于人民币1.9亿元。从2016年成立到今天，小马智行已经收获了十多轮融资，累计资金超过11亿美元（约78亿元），完成D轮融资后，估值达到85亿美元（约600亿元）。来源：量子位 8.苹果推出 300 亿参数多模态 AI 大模型 MM1.5，可识别 UI 界面推理自然语言苹果近日发布多模态大模型 MM1.5，旨在增强对文本丰富的图像的理解、视觉指代和接地，以及多图像推理的能力。 MM1.5 的模型参数范围从 1B 到 30B，包括密集型和专家混合型（MoE）变体，并证明了精心的数据整理和训练策略即使在小范围内也能产生强大的性能（1B 和 3B）。来源： AI工具集 9.深势科技完成数亿元新一轮融资，AI for Science获国资认可近日，深势科技再获数亿元人民币融资，投资方为北京市人工智能产业投资基金和中关村科学城公司。此次获得国资加持，标志着深势科技在AI for Science领域的深耕、阶段性成果及未来的发展，得到更有力和充分的认可。深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者。来源：亿欧 ai创造营德里克文ai日报#AI探索计划# 微博科技

【第一次！借助人工智能中国太空新发现】借助人工智能技术，宇宙的奥秘被“看见”。中国科学院上海天文台教授葛健带领国际团队，通过创新深度学习算法，发现了5颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星。这是天文学家首次利用人工智能，一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号任务。相关研究成果近日在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》发表。超短周期行星又被天文学家称为“熔岩世界”，表面温度很高，潮汐力的挤压还会导致大量火山喷发现象。2011年，超短周期系外行星在开普勒望远镜提供的测光数据中被首次发现，为行星形成理论带来了独特的机遇和挑战。 2015年，人工智能AlphaGo的出现备受关注。葛健受此启发，试将深度学习技术用于分析开普勒数据集。他表示，要让人工智能从海量数据中“挖”到宝，需要发展新算法，并开展针对性训练，力求快速、准确、完备地探寻到稀少而微弱的信号。通过不断尝试，该团队的深度学习新算法，比国际流行的算法搜寻速度提高了约15倍，显著提高了凌星信号的搜索速度、精度和完备度。“我们很幸运。经过近10年的努力，有了第一份收获。这是人工智能在天文大数据领域应用的又一个里程碑。”葛健说，这套算法在开普勒数据集中，识别出5颗新的超短周期行星，其中4颗是迄今发现的距其主星最近的最小行星，大小与火星相近。 “这些超短周期行星的存在，为我们提供了更加多样化的系外行星样本，也将帮助我们理解超短周期行星形成机制。”葛健说。北京晚报记者刘苏雅

开普勒22D是一颗位于天鹅座、距离地球约600光年的系外行星，是开普勒太空望远镜发现的首批确认适宜居住的行星之一。其大小与地球相近，表面温度适宜液态水存在，是研究外星生命的重要目标。

初学者不知道的知识太多了。利用自制的50倍开普勒式望远镜，昨夜按图索骥看到了毕星团、M92（英仙座）。没有看到仙女座星系，光污染太大了。连续几晚的观测学习受凉了喉咙难受。哈哈哈。[合十][拳头][呲牙]扬州ⷦ‰쥷ž大学(江阳路南校区)

盘点人类历史上最伟大的十位科学家排名 10，玛丽.居里——生于1867年，著名波兰裔法国科学家，物理学家和化学家。曾先后两次获得诺贝尔奖。 9，诺贝尔——生于1833年，瑞典的发明家和化学家。一生拥有355项发明专利，炸药也是他发明的。 8，麦克斯韦——生于1831年，英国物理学家和数学家，他是统计物理学的奠基人，又是电动力学的创始人。 7，达尔文——生于1809年，英国著名的生物学家。进化论的奠基人。著作《物种起源》。 6，开普勒——生于1571年，德国著名的天文学家，他发现了行星运动的三大定理。我们最常见的一种望远镜成像形式，叫做开普勒式望远镜。 5，法拉第——生于1791年，英国物理学家和化学家，他发现的电磁感应现象得到产生交流电的方法。 4，爱迪生——生于1847年，美国著名的发明家，物理学家和企业家，发明大王，他一生中超过2000项发明。 3，爱因斯坦——生于1879年，美国和瑞士双国籍的犹太裔物理学家，1905年他创立了狭义相对论，1915创立了广义相对论。 2，伽利略——生于1564年，意大利的天文学家物理学家和工程师，贯通了数学，物理学和天文学三大学科，惯性定律，自由落体定律都是他通过实验得出的。 1，牛顿——生于1643年，英国著名的物理学家和数学家，百科全书式的全才。力学方面:万有引力和三大定律。

近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒望远镜2017年释放的恒星测光数据中发现5颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中4颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务。这些火星大小的行星提供了更加多样化的系外行星样本，为理解超短周期行星形成机制提供新线索。相关研究成果已发表在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》上。超短周期行星在类太阳恒星的发生率很低，只有大约0.5%。到目前为止，总共找到145颗超短周期行星，其中只有30颗小于地球半径。经过5年努力，研究团队成功开发新算法（GPFC），相比国际上流行的BLS法，该算法的搜寻速度提高了约15倍，检测准确度和完备度分别提高约7%。这些超短周期行星的存在，为行星系统的早期演化、行星—行星相互作用以及恒星—行星相互作用的动力学（包括潮汐力和大气侵蚀）研究提供了重要线索，对行星形成理论研究有重大意义。该研究成果也充分显现了人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的应用潜力。

开普勒望远镜 𐟌Ÿ 探索宇宙的奥秘，从这里开始！上海天文馆正版授权的开普勒空间望远镜积木模型，将带你进入一个全新的天文世界。𐟌 𐟔 这个模型由594个精美颗粒组成，拼装完成后，你将拥有一个1:1复刻的开普勒空间望远镜模型。它的尺寸为33.8cm x 6.8cm x 52cm，让你能够亲手触摸到这个太空探索的传奇。𐟚€ 𐟓š 模型内附精美镭射收藏卡，让你在拼装的同时，也能了解到更多关于开普勒空间望远镜的知识。这个望远镜是世界首个专门探测系外行星的空间望远镜，通过精确测定恒星的光度变化，发现了2600多颗系外行星。𐟌Œ 𐟑袀𐟔젥𜀦™’空间望远镜不仅为人类探索行星演化、生命起源和寻找新的栖息地提供了重要途径，更帮助我们进一步认识自身在宇宙中的地位。现在，你也可以通过这个积木模型，一起探索宇宙的奥秘！𐟌Ÿ 𐟓… 发射时间：2009年3月7日 𐟓… 退役时间：2018年10月30日 𐟓… 发射质量：1.052吨 𐟓… 尺寸：4.7m x 2.7m 𐟓… 口径：0.95m 𐟓… 波段：430-890nm 𐟓… 轨道类型：日心轨道 𐟓… 轨道周期：372.57天 𐟌 上海天文馆的“征程”展区以史诗般的手法展现了人类探索宇宙的伟大历程。而这个积木模型，正是对这一伟大历程的致敬。让我们一起，和孩子一起探索宇宙的奥秘吧！✨

「1067喇叭花快报」▲来自中国科学院的最新消息说，中国科学院上海天文台葛健研究员带领的国际团队创新一种深度学习算法，在开普勒太空望远镜2017年释放的恒星测光数据中，研究发现5颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中4颗是迄今发现的距其类太阳主星最近的最小行星，大小类似火星。

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